微软全球执行副总裁沈向洋：人工智能有了情感才能赚大钱

evilatman

记者与沈向洋合影

　　新浪科技 于泽 发自美国西雅图

　　专访沈向洋被安排在了这次参观微软总部的最后一站，对于这次采访我一直非常期待。原因有二：首先，首先沈向洋是微软人工智能的领航者。他1996在卡内基梅隆大学完成了机器人专业的博士进修，同年加入了微软研究院，并在两年后和李开复、张亚勤、张宏江、王坚等一起，成为微软亚洲研究院创始员工。现在的他是微软全球执行副总裁，仅次于CEO的职位，美国科技行业职位最高的华人。

　　其次，不同于马云、雷军、刘强东这些科技圈的“网红”，同是大咖的沈向洋属于低调派，而据同行的工作人员说，生活中的沈向洋是个非常nice的人，喜欢开玩笑，说话的速度像机关枪……

　　总之，这是一个强悍而又有趣的人。

　　2016年9月，微软成立了新的“人工智能和微软研究事业部” (以下简称人工智能部门)，与微软三大 Office 事业部、Windows 和设备事业部、云计算和企业事业部同级。沈向洋被微软委以重任，负责新成立的人工智能部门。

　　“我96年第一次来微软是在9号楼，当时比尔盖茨在8号楼，所以你知道离领导近有多重要了吧。”沈向洋的开场白逗笑了现场所有人。我们的对话也自然的从AI说起。

　　AI需要情感不是工具

　　从比尔盖茨的第一款产品问世，微软一直是在做工具。而微软做人工智能的原则就是要为机器赋予情感，帮我们成为更好的人类。在沈向洋的预期中，当5年后计算机获得比人类更全面的语言理解能力，10年后获得比人类更快、更准确和更全面的视觉处理能力，届时人工智能才能更好地服务人类，促进人类智能的发展。

　　直到 Siri 之前，主流人机交互普遍采用的都是图形界面，比如菜单、按钮这些元素和以触控作为交互方式，是因为计算机不能理解人类的语言，只能让人类去采用机器能够理解的交互语言。每一个菜单选项，每一个按钮，每一次触控，其实都是一次对话，这使得沈向洋开始思考：当自然语言理解技术足够强大之后，计算机交互方式是不是可以回归到最原本，最自然的对话？

　　这也是微软相信对话是最自然的交互方式，将对话式人工智能 (Conversational AI) 看做下一代人机交互核心方式的原因所在。

　　不过沈向洋要的不是只会机械对话大而全的机器人，在他看来懂得人类情感的人工智能才是最高境界。

　　他举例说，你问siri天气，它只会告诉你晴天或是下雨，而不会提示你穿衣携带雨具，这就是机器不是智能，而微软要做的就是不仅告诉你天气，还有提醒你穿衣带伞的AI。

　　“人们每天说的话当中不一定每一句都有意义，不是每一句对话都是任务性，大量的对话是闲话甚至废话。但怎样能够通过循序渐进的闲聊，在多轮对话中学习关于用户的知识，了解情绪得到和完成任务，是微软想要解决的。”

　　微软结合计算机视觉、语音、自然语言和知识技术开发能够理解人类情绪、识别人脸、翻译文本、回答问题的感知服务，以及像小冰这种具有明显人格特性的聊天机器人，都是为了向用户证明AI也可以有情感。

　　AlphaGo了不起但没有商业前景

　　在之前的一些报道中，沈向洋曾经说过，人工智能部门有个“小目标”，就是在3-5年内先赚个100亿美元。这个“小目标”听上去并不小。虽然没有透露具体细节，但对于AI的商业化沈向洋也是胸有成竹。

　　沈向洋透露，人工智能有很多商业化的方式，比如搜索引擎、智能云、智能助理，AI的一些技术通过云可以传播出去，从而产生利润，现在我们也正在一些智能服务的研发。

　　目前已经开始进入医疗领域，正在跟美国的一些公司在谈。

　　对于去年大火的AlphaGo，沈向洋笑称除了很好还是很好。但他认为，AlphaGo技术太单一不会有商业化前景，最近3-5年是AI最好的商机还是商业应用方面。比如在市场和销售。而这一切的前提就是要做好人机交互。

　　微软在人机交互方面已经做了很多工作，手机就因为多了一个触控功能就火到今天的地步，所以如何做好人机交互才是AI商业化的重点。