依托"反扒地图"沪警方今年首季度破案数翻番
电影《少数派报告》中曾这样描绘未来场景：人类利用可侦测人脑电波的“先知”寻找企图犯罪的人，在他们犯罪实施之前进行逮捕。事实上，在打击街面侵财类案件的工作中，上海公安也启用了“预判”方式，但依靠的并非“先知”，而是海量信息组成的“大数据”系统。
统计显示，今年1月至3月20日，上海扒窃拎包和盗窃“三车”等街面犯罪案件数量均有所下降，破案数同比增加：破获扒窃拎包案件2440起，同比上升103.5%；抓获犯罪嫌疑人1086人，同比上升17.4%。破获盗窃“三车”案件1956起，同比上升129.8%。
“大数据”助力侵财案件侦破
每天上岗前例会的信息通报，是“大数据”系统在上海公安打击街面犯罪中最直接的运用之一。以扒窃拎包案件为例，上海每天接报150—200起。这样的情况下仍采取人海战术，显然不现实，必须依靠信息“有的放矢”。
“与案件有关的人、事、地、物，就是我们所称的‘大数据’。”市公安局刑侦总队刑事犯罪情报侦查支队副支队长纪海说，“大数据”的采集源很多，如110接警信息、户籍申报信息、违章处理信息、前科信息、宾旅馆信息、网吧信息、身份证信息等。这些数据在确定犯罪嫌疑人落脚点、确定案件“高发地”等方面有意想不到的作用。据介绍，上海公安每天有专人进行数据梳理，且有严格的层级规定，确保数据不被滥用。
“反扒地图”动态变化
对于网上曾流行一时的“反扒地图”，纪海表示，侦查员们曾认真研究过这张地图。“但这份民间制作的地图并不完整，一是数据支撑不完整，二是没有动态变化。”
“更精确的‘反扒地图’应在一定区域内根据时间变化作出分析。”比如，秋冬两季扒窃拎包案发案率明显增高；早晚高峰，是扒窃拎包案的高发时间；工作日的中午，各写字楼周围的餐馆内人流骤增，侵财案件多发——这些有利于开展破案工作的结论都有大量数据作为支撑。
市公安局刑侦总队副总队长赵勇介绍，最近，市公安局正在加强涉及案件的数据信息在多警种间的协调流转，提高数据信息利用率。
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